Le rôle du Data Analyst évolue. Longtemps cantonné à l’interprétation de graphiques et de tableaux de bord, il est aujourd’hui au cœur de la transformation numérique des entreprises. Face à l’augmentation des volumes de données et à la montée en puissance de l’intelligence artificielle, les attentes changent. Les entreprises ne recherchent plus uniquement des spécialistes de l’analyse. Elles veulent des professionnels capables de comprendre et de gérer l’ensemble du cycle de vie des données : depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation. Une évolution qui oblige les formations à s’adapter.
Dans le cadre de cette enquête, nous nous sommes intéressé à La Capsule, un bootcamp fondé en 2016 qui propose une formation intensive au métier de Data Analyst. Contrairement à d’autres formations plus classiques, celle-ci inclut dès le départ un apprentissage du Data Engineering et une introduction à l’intelligence artificielle, en plus des compétences analytiques fondamentales. Une approche qui, selon plusieurs experts du secteur, correspond aux nouvelles exigences du marché.
Un Data Analyst doit aussi comprendre l’infrastructure des données
D’où viennent les données ? Comment sont-elles stockées et transformées avant d’être analysées ? Autant de questions essentielles dans un monde où l’information circule en grande quantité et sous des formats variés.
« Les entreprises attendent aujourd’hui des Data Analysts qu’ils aient une vision plus large du processus de traitement des données », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule. La donnée brute est rarement exploitable telle quelle. Il faut comprendre comment elle est préparée et organisée pour garantir des analyses fiables. C’est pour répondre à ces nouveaux besoins que la formation inclut une initiation au Data Engineering. Un module qui permet aux élèves d’appréhender les étapes de transformation des données et d’apprendre à structurer des informations issues de différentes sources.
L’intelligence artificielle, une nouvelle compétence clé
Les progrès de l’IA transforment le travail des analystes. Automatisation de certaines tâches, génération d’hypothèses à partir de données complexes, aide à la prise de décision, etc. Ces technologies modifient en profondeur la manière dont les entreprises exploitent l’information. Mais encore faut-il savoir les utiliser. « L’IA ne remplace pas l’humain, elle lui permet d’aller plus loin dans son travail », souligne Marlène Antoinat. C’est pourquoi La Capsule propose un module d’introduction à l’IA appliquée à l’analyse de données.
Une certification pour valoriser les compétences
Dans un marché du travail de plus en plus concurrentiel, les recruteurs cherchent des repères pour évaluer les compétences des candidats. Pour répondre à cette demande, La Capsule intègre dans son parcours la certification « Data Analyst Associate » de Microsoft et prend en charge son coût.
« Une certification ne remplace pas l’expérience, mais elle permet aux employeurs de mieux comprendre ce qu’un candidat maîtrise réellement », explique Marlène Antoinat.
L’examen porte sur les principes fondamentaux de l’analyse de données, l’exploitation d’outils spécialisés et la structuration de l’information. Un atout pour les élèves qui souhaitent se démarquer lorsqu’ils entrent sur le marché du travail.
Des formations qui s’adaptent aux mutations du marché
L’évolution du métier de Data Analyst illustre une tendance plus large : l’importance croissante d’une approche polyvalente et pragmatique dans les métiers du numérique. Alors que les formations classiques restent souvent cloisonnées entre l’analyse et la gestion des infrastructures de données, de nouveaux modèles pédagogiques émergent pour préparer les professionnels aux réalités du terrain.
En intégrant ces nouvelles dimensions à son programme depuis plusieurs années, La Capsule suit cette dynamique. Une approche qui semble répondre aux attentes du marché, à l’heure où les entreprises s’appuient plus que jamais sur la donnée pour orienter leurs décisions.
